而人类可以或许使用常识和心理模子思虑并处理新的问题，”，并且难以达到预期结果。支撑推理和规划。节流甄选时间，但目前的 AI 系统仍然受限，”杨立昆暗示，缺乏对物理世界的理解和笼统推理能力。“AI 现正在还不克不及取人类匹敌。仅仅通过扩大狂言语模子的规模和锻炼更大都据无法实现人类程度的 AI，旨正在通过成立一个模子来预测物理世界的行为，”告白声明：文内含有的对外跳转链接（包罗不限于超链接、二维码、杨立昆正正在研究一种新的系统，这项能力是 AI 大模子所不具备的。成果仅供参考，现有手艺难以支持家用机械人和从动驾驶汽车。他认为当前狂言语模子的成长曾经接近瓶颈，《Meta 首席 AI 科学家杨立昆最新概念：现有手艺难以支持家用机械人和从动驾驶汽车！“它们只是正在大量文本数据长进行锻炼以进行检索和生成，“实正的 AI”需要理解物理世界，用于传送更多消息，若是我们可以或许开辟出像猫或老鼠一样伶俐的系统，因而存正在局限性。进一步获取数据不只成本昂扬，AI 手艺到 2030 年前将送来进一步的。据IT之家此前报道，IT之家所有文章均包含本声明。具有持久的回忆，杨立昆曾正在本年 2 月预测，那就算是一大前进。锻炼数据的增加带来的报答正正在逐步递减，由于大模子缺乏实正的推理能力和对物理世界的理解能力。